AI Agent 上线前生产就绪解决方案面向已经有 demo、准备进入真实用户环境的团队。IBBS.AI 会从任务适配、评估、数据访问、工具权限、提示注入、可观测性、成本、沙箱、回滚和事故响应等方面进行审查。
目标很明确：判断哪些问题会阻塞上线，哪些问题可以带控制上线，哪些问题可以进入上线后的 30 天改进计划。
如果想先快速判断风险，可以使用 AI Agent 上线前自助初评，即时生成基于规则的上线就绪度估计。
适合解决的问题
- Agent demo 能跑通，但没有正式 launch gate。
- 工具调用可以读取、写入、发送、删除或触发外部动作。
- RAG 输出需要检查 grounding、引用和权限边界。
- 提示注入和间接提示注入没有系统测试。
- 缺少模型、prompt、检索索引和工具变更的回归测试。
- 成本、延迟、trace、失败处理和回滚还不够生产化。
审查范围
| 领域 | 审查重点 |
|---|---|
| 任务适配 | 是否真的需要 Agent，还是更简单的流程更安全。 |
| 评估体系 | 任务成功率、失败案例、回归测试、安全案例、成本和延迟门槛。 |
| 数据和 RAG | 检索质量、引用、租户边界、保留策略、memory 和无证据回答。 |
| 工具调用 | 工具范围、参数校验、授权、审批、密钥和审计日志。 |
| 运行控制 | trace、告警、限流、沙箱、回滚和事故响应。 |
交付物
- 一份带优先级的上线前审计报告。
- 可复现的测试观察和证据示例。
- 风险等级、影响说明和修复建议。
- 上线判断：可上线、带控制上线、暂不建议上线。
- 30 天改进路线图和复测清单。
查看报告示例
购买前可以先查看 AI Agent 上线前审计报告示例，了解报告结构、风险分级、证据呈现和整改建议格式。